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【2h】

An Analysis-by-Synthesis Approach to Vocal Tract Modeling for Robust Speech Recognition

机译：语音分析的综合分析方法用于鲁棒语音识别

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A. Al Bawab;
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年度 2012
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1. A new structural approach in system identification with generalized analysis-by-synthesis for robust speech coding [J] . Joon-Hyuk Chang, Nam Soo Kim IEEE transactions on audio, speech and language processing . 2006,第3期

机译：带有综合分析的鲁棒语音编码的系统识别新结构方法
2. Spontaneous speech recognition using a statistical coarticulatory model for the vocal-tract-resonance dynamics [J] . Li Deng, Jeff Ma The Journal of the Acoustical Society of America . 2000,第6期

机译：使用统计共发音模型的自发语音识别，用于声道共振动态
3. A Speaker-Dependent Approach to Single-Channel Joint Speech Separation and Acoustic Modeling Based on Deep Neural Networks for Robust Recognition of Multi-Talker Speech [J] . Yan-Hui Tu, Jun Du, Chin-Hui Lee Journal of signal processing systems for signal, image, and video technology . 2018,第7期

机译：基于说话者的基于深度神经网络的单通道联合语音分离和声学建模方法，用于多语音对话的鲁棒识别
4. Joint analysis of vocal tract length and temporal information for robust speech recognition [C] . Huang Chien-Lin, Hori Chiori, Kashioka Hideki, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing . 2013

机译：联合分析声道长度和时间信息以增强语音识别能力
5. Frequency warping by linear transformation, and vocal tract inversion for speaker normalization in automatic speech recognition. [D] . Panchapagesan, Sankaran. 2008

机译：通过线性变换实现的频率扭曲和声道反转，可在自动语音识别中实现说话人归一化。
6. A model of speech production based on the acoustic relativity of the vocal tract [O] . Brad H. Story, Kate Bunton -1

机译：基于声道相关性的语音产生模型
7. Robust Speech Recognition using Vocal Tract Normalization for Emotional Variation [O] . Weon-Goo Kim, Hyun-Jin Bang 2009

机译：利用声带归一化进行情感变异的强大语音识别

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